Inteligencia artificial en la neurorrehabilitación de pacientes con discapacidad neurológica

Resumen

La inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta emergente con amplio potencial para transformar la neurorrehabilitación de pacientes con discapacidad neurológica. Su aplicación permite integrar grandes volúmenes de datos clínicos, funcionales y digitales para optimizar la evaluación, estimar pronósticos, individualizar intervenciones y fortalecer el seguimiento terapéutico. Con el propósito de analizar críticamente la evidencia disponible, se realizó una revisión bibliográfica narrativa de la literatura publicada en bases de datos biomédicas y de rehabilitación, priorizando revisiones sistemáticas, revisiones de alcance y estudios clínicos relacionados con inteligencia artificial, neurorrehabilitación y discapacidad neurológica entre 2020 y 2026. Sus hallazgos mostraron aplicaciones relevantes en el ictus, la lesión medular, la enfermedad de Parkinson, el deterioro cognitivo y otros trastornos neurológicos, en especial en contextos de la robótica, la telerehabilitación, los sistemas adaptativos y el apoyo a la toma de decisiones. No obstante, persisten limitaciones metodológicas, heterogeneidad de desenlaces, insuficiente validación externa y desafíos éticos vinculados con la transparencia, la privacidad y el sesgo algorítmico. En conjunto, la inteligencia artificial representa una estrategia prometedora para avanzar hacia una rehabilitación más precisa, personalizada y eficiente, aunque su implementación clínica exige evidencia robusta, diseños multicéntricos y marcos regulatorios bien definidos.