Aplicación de técnicas estadísticas multivariantes en el análisis de datos

Autores/as

  • Yuneisys Coronados Valladares Hospital de Rehabilitación "Julio Díaz".Centro de Referencia Nacional
  • Victor Miguel Viltres Martínez Hospital de Rehabilitación "Julio Díaz".Centro de Referencia Nacional
  • Vivian Sistach Vega Universidad de La Habana, Facultad de Matemáticas

Palabras clave:

Análisis multivariante, Análisis de Componentes Principales y Análisis Discriminante

Resumen

Introducción: en diferentes campos del conocimiento, el análisis numérico de la información con frecuencia se realiza por medio de distintos cálculos estadísticos. En la actualidad se encuentran disponibles métodos que otorgan nuevas posibilidades de tratamiento cuantitativo. Estos métodos, integrados por una serie de técnicas de análisis de datos que forman parte de la rama de la estadística conocida como análisis multivariante, resultan de gran utilidad para llevar adelante estudios tanto de dependencia como de interdependencia entre variables.
Objetivo: mostrar la aplicación de algunas técnicas estadísticas multivariantes (análisis de componentes principales y análisis discriminante) en el análisis de datos.
Método: se aplicaron algunas técnicas de análisis multivariante a un conjunto de datos provenientes de un estudio experimental que se realizó en 60 pacientes con diagnóstico de gonartrosis ingresados en el Hospital de Rehabilitación Julio Díaz González de enero de 2015 a enero de 2016. Todos los pacientes fueron evaluados antes y después del tratamiento mediante escala analógica visual, escala de Likert y escala de Womac.
Resultados: se demostró la existencia de diferencias estadísticamente significativas entre los valores de las variables analizadas. Las variables se agruparon en dos componentes que explican el 62,9 % de la variación de los datos. La función discriminante encontrada logra clasificar correctamente el 98,3 % de los casos agrupados al inicio.
Conclusiones: el análisis de componentes principales y el análisis discriminante son técnicas multivariantes útiles en el análisis exploratorio de datos.


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Biografía del autor/a

Yuneisys Coronados Valladares, Hospital de Rehabilitación "Julio Díaz".Centro de Referencia Nacional

Especialista de primer grado en Medicina General Integral, Residente de trecer año MFR y maestrante de tercer año en bioestadística

Victor Miguel Viltres Martínez, Hospital de Rehabilitación "Julio Díaz".Centro de Referencia Nacional

Especialista de primer grado en Medicina General Integral, Residente de trecer año MFR

Vivian Sistach Vega, Universidad de La Habana, Facultad de Matemáticas

Doctora en ciencias matemáticas, profesor titular

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Publicado

2017-12-29

Cómo citar

1.
Coronados Valladares Y, Viltres Martínez VM, Sistach Vega V. Aplicación de técnicas estadísticas multivariantes en el análisis de datos. RCMFR [Internet]. 29 de diciembre de 2017 [citado 28 de abril de 2025];9(2). Disponible en: https://revrehabilitacion.sld.cu/index.php/reh/article/view/244

Número

Sección

Artículo original